工作描述
- 领导数据ETL和数据仓库建设。
2.领导新业务、新行业的数据商业化探索和数据价值挖掘。 - 负责海量数据的采集、处理和存储，技术选型和架构实施；。
4.参与代码实施，带领团队跟踪大数据和云计算技术的最新技术成果，并应用于内部业务实践。
职位要求：
1.本科以上学历，五年以上相关行业工作经验。
2.熟悉数据仓库产品，在数据处理、维度建模、数据分析等方面有较深造诣和实践经验。
- 较强的编程能力和编程经验，精通Java，熟悉Hadoop分布式计算框架（HDFS、Hbase、Hive、Mapreduce、Storm/Spark、Flink、kudu等）。
- 具备良好的沟通和协调能力，主动与企业建立密切的合作关系，促进企业升级。
- 具有商业实现的优化，DMP号仓库建设和维护经验。