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12-03 2018   12:22:12
   

从消费互联网到产业互联网,数字广告行业将走向何方?

今年,“产业互联网”已然变成热词。



消费互联网格局已定 产业互联网时代开启

随着信息时代的到来,互联网以开放、创新和融合的姿态,成为人们日常生活、工作和学习中不可或缺的一部分。有业内人士称,互联网正在从消费互联网转向产业互联网发展。同时,在未来相当长的时间里,产业互联网将极大提升产业的效率,从而改善消费互联网的用户体验。

 

不可否认的是,近年来随着人工智能、大数据、物联网、云计算等技术和产业的急剧发展,产业转型升级取得明显成效。从阿里巴巴提出以“新零售”为代表的“五新”战略,到百度宣布完成对To B市场的全面布局,再到腾讯调整组织构架,开启拥抱产业互联网的全新征程……BAT巨头们加紧布局产业互联网的这些举动,无一不说明互联网的主战场正在从消费互联网向产业互联网转型。

 

那么,究竟什么是消费互联网和产业互联网呢?

 

消费互联网与产业互联网

 简单来说,消费互联网是以个人为主,主要采用B2C的服务模式;而产业互联网则以企业为主,采用B2B的服务模式。

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互联网商业化0时代——消费互联网

消费互联网指的是以个人为用户,以日常生活为场景应用渗透我们生活的各个领域,会极大影响生活和消费习惯,具体表现在个人的衣、食、住、行等生活场景的全面线上化。一般通过提供更高效、便捷的服务,从而来提升个人的消费品质。比如说百度、腾讯等公司主要面向个人用户提供产品和体验,可极大改变每个人的生活方式,它们都属于典型的消费互联网公司。

 

互联网商业化0时代——以互联网+为核心的产业互联网

在移动互联网的迅速普及和科技技术的大力驱动下,互联网通过不断连接与融合,逐渐从以消费为主的消费互联网模式向线下实体、产业延伸、靠近与融合。伴随着虚拟化进程从C端用户转向B端用户,以价值经济为主要盈利模式的产业互联网时代已然到来。所谓产业互联网,其实是从消费互联网延伸出来的概念。一般指的是以企业为用户,以生产活动为应用场景的互联网经济的一种应用形式。产业互联网意味着各行业的互联网化,其本质是企业虚拟化,意思是利用人工智能、云计算、大数据、智能终端等互联网技术为传统产业赋能,从而实现运营效率的有效提升。具体表现为互联网应用对企业的生产、交易、融资、物流仓储等各个环节运行效率的提升。


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从消费互联网的巨头垄断到产业互联网的百花齐放,如今的互联网已呈现出多元化势态,这不再单纯是结构的改变和升级,更是互联网与传统产业的融合协作所带来的变革。在消费互联网时代,互联网改变的是人们的生活习惯、消费方式以及商家的营销模式;而在产业互联网时代,互联网改造的是整个产业链,已深入到从生产、研发、销售到配送等产业的各个环节。所以,产业互联网存在着巨大的机会和潜力,对经济的影响也更大。

 

值得一提的是,虽然消费互联网与产业互联网存在明显差异,但二者并非能完全区分开。消费互联网和产业互联网是相互促进,伴生共存的,它们都是通过“互联网+”思维,满足客户碎片化、定制化、个性化需求等。

 

产业互联网的核心是通过互联网平台庞大的数据,为产业转型升级提供新的动力。那么,对于数字营销平台及企业来说,在这样一个新的市场形态下,新的增长点在哪里?又有哪些改变呢?

 

大数据和新技术为数字营销赋能

不可否认的是,互联网行业已进入下半场,正在从消费互联网向产业互联网转型。但随之兴起的数字营销仍处于成长期,伴随着媒体类型的丰富化、渠道营销的多样化、受众注意力的碎片化,互联网广告行业的下半场应该是以营销精细化化+数据分析技术化的策略提供更优质的服务。


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数字营销精细化

在新的市场形态下,互联网所带来的人口流量红利进入尾声,用户行为信息趋于碎片化,广告主若是依旧单纯的依靠重金放广告几乎不可能实现战略目标。要想触达更多目标受众,最大化提升营销ROI,这离不开技术赋能下,对优质流量和投放策略的精耕细作。


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对于数字广告平台而言,需要通过数据的加持,更加精准和有效地进行广告投放和流量变现。它们不仅需要深入了解和分析用户需求,通过大数据来精准的定位目标消费群体,同时也需要针对用户行为进行精细化分析,无论是广告投放渠道还是用户激活、留存行为等。只有这样才能实现精准投放,最大化地提升营销ROI。可以说,基于大数据精细化的数字广告平台能够做出更精准的预估或执行。

 

数据分析技术化

另一方面,随着大数据和人工智能技术的日益成熟,也为广告主带来更丰富、多元维度的数据,以便更了解用户。如今,广告进入技术驱动时代已经成为了不争的事实。比如说,广告主投放了多种不同的渠道,我们需要对不同渠道的广告效果进行监测、追踪,同时也需对投放后目标客户的用户行为进行记录和分析,这时候,在技术驱动下的数字营销平台将为此提供很大便利。他们可通过自有的大数据平台了解用户行为数据,并根据数据分析产品迭代,帮助客户以数据为基础做出决策,提供有利和有效的建议。



大数据和新技术为营销赋能,正在打破原有的营销格局。不论是作为基础还是噱头,它们都可成为营销创新的一种重要驱动力,有望成为营销创新的机遇,未来还可能引发营销方式的变革。